Análisis de regresión SAIDI y SAIFI – Latinoamérica y Oceanía

Con el objetivo de evaluar la relación entre la calidad de servicio con el VAD, densidad de clientes y pérdidas de energía eléctrica, se realizó un análisis estadístico con base en información pública correspondiente a empresas Latinoamericanas y de Oceanía, como parte de nuestro programa de benchmarking anual.

Como resultado del mismo se concluyó que los indicadores de calidad de servicio (SAIFI, SAIDI), tienen una correlación inversa con el VAD (USD/MWh) y la densidad de clientes (cliente/longitud red MT) y una correlación directa con los niveles de pérdidas.

Los resultados corroboran la existencia de una relación entre los niveles de pérdidas y la calidad de suministro, algo que resulta esperable atento al deterioro que las pérdidas de energía elevadas ocasionan a las redes.

Puedes acceder al informe completo aquí: Análisis de benchmarking Latam&Oceanía 2018-2022 – SAIDI SAIFI

 

Aiming to assess the relationship between Quality of Service, Distribution Added Value (VAD), customer density, and electrical energy losses, public information from Latin America and Oceania companies was processed as part of our annual benchmarking program.

The statistical analysis concluded that quality of service indicators (SAIFI, SAIDI) have an inverse correlation with VAD (USD/MWh) and customers density (customer/length-MV network) and a direct correlation with energy losses.

The results corroborate the relationship between energy losses and quality of service, which is expected given the deterioration that high energy losses cause to networks.

You can access the full report here: Análisis de benchmarking Latam&Oceanía 2018-2022 – SAIDI SAIFI – ENG